El uso de análisis de datos en las empresas e instituciones ha ido creciendo, pero a pesar de ello todavía pocos conocen lo que es y su importancia. A lo largo de este artículo, abordaremos todos los conceptos clave para que conozcas el tema con mayor profundidad.
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La sociedad actual vive en la era de información digital. Esto genera que se vayan acumulando más y más datos a medida que pasan los años. Este crecimiento ha generado que la cantidad de información que se tiene sea más difícil de trabajar y de hacer un análisis con solo la visualización de los datos.
Una de las situaciones que genera esto es que las empresas cada vez tienen más datos con los que trabajar, los cuales hay que ir almacenando y tener el conocimiento suficiente como para poder trabajar con ellos. Todo este conjunto de datos, que está en constante crecimiento, se conoce como el Big Data.
Crecimiento del Big Data
A lo largo de los años el volumen de datos en todo el mundo ha estado en un constante crecimiento. Pasando de 2 zettabytes en 2010 hasta los 64 en 2020, es decir, ha crecido 32 veces en tan solo 10 años.
Pero esto no es lo único sorprendente, ya que las estimaciones para 2025 dan vértigo. Ya que para 2025, se estima que el volumen llegue a 181 zettabytes, lo que equivale a 90 millones de veces el contenido de todas las bibliotecas académicas en EEUU.
¿Qué es el Business Analytics?
El Business Analytics o Analítica Empresarial también trata conjuntos de datos, pero no generales, si no, los datos de una empresa. Esto se refiere al proceso de recopilación, procesamiento, análisis y presentación de datos empresariales para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas.
Mediante estos análisis, se pueden descubrir patrones o tendencias, las cuales nos permitan descubrir oportunidades. Esto les posibilita explotar la información obtenida para obtener resultados, sin importar el mercado en el que se encuentren. Claro está, que esto no es tan fácil como parece, ya que, pasar de tener unos datos en bruto a obtener información valiosa sobre estos, requiere una serie de pasos. El análisis implicará el uso de herramientas (tales como lenguajes de programación) y técnicas estadísticas, con las cuales sí que se podrá trabajar esos datos de manera eficaz. Este análisis es esencial para todas las empresas y esto queda mostrado en el crecimiento de las inversiones en este tema por las empresas.
Durante la última década, la conciencia por la importancia del uso del Business Analytics por las empresas no ha parado de crecer, debido a los buenos resultados que da usar este tipo de técnicas. Las empresas han empezado a aprovechar toda la cantidad de datos que tienen, para poder explotar al máximo las posibilidades que se les dan.
Business Analytics vs Data Analytics vs Data Science
Hay varios conceptos diferentes con respecto al análisis de datos, lo cual hace que se puedan confundir entre ellos. Aunque los tres representen la recopilación y estudio de los datos, tienen unos trasfondos distintos.
Como hemos visto hasta ahora, el Business Analytics trata sobre el tratamiento de los datos para la toma de decisiones empresariales. El Data Analytics es parecido, pero tiene un enfoque más global. Esto se debe a que trata sobre el trabajo de los datos, pero en un contexto general. Estos podrían ser informes usando una recopilación y ordenación de los datos, o también el procesamiento analítico (OLAP).
Por último, tenemos el Data Science, el cual consiste en la extracción de datos de diferentes fuentes para poder conocer con profundidad la información y de esta manera poder predecir acciones viendo el comportamiento de los datos del pasado.
Tipos de Business Analytics
Existen cuatro tipos de Business Analytics o Analítica Empresarial.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo lo que busca es comprender los eventos pasados y actuales. Mediante el uso de estadísticas descriptivas, lo que se consigue es facilitar la comprensión de los datos a todos los miembros de la organización.
Análisis de diagnóstico
Este análisis es similar al anterior, pero la diferencia radica en que profundiza con en los eventos pasados. Examina el desempeño pasado, identificando sus causas y comprendiendo las tendencias mediante técnicas como la minería de datos.
Análisis predictivo
Predecir lo que sucederá en el futuro es difícil, pero no imposible. Mediante la predicción de los datos, usando modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático, podemos anticiparnos a los eventos futuros. Este método requiere del análisis descriptivo para construir modelos que estimen la probabilidad de eventos futuros.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo es el siguiente paso al análisis predictivo. Este permite guiar acciones para mejorar predicciones futuras. Facilita la toma de decisiones proactivas y la implementación de cambios para obtener mejores resultados.
Cualidades de un Business Analyst
Un Business Analyst debe tener una serie de cualidades y habilidades, las cuales los hacen muy preciados.
Análisis
La capacidad de analizar es la principal de todas y es la que llevan en su nombre. Son personas capaces de ver oportunidades en un conjunto de datos que de primeras no tiene mucho sentido.
Comunicación
Aunque no lo parezca, un Business Analyst debe de saber comunicarse. Podríamos llegar a pensar, que como solo trabajan los datos frente a un ordenador, esta habilidad no la tienen, pero al revés. Una de sus principales tareas es la comunicación, ya que deben de poder explicar un conjunto de datos desorganizado, de manera que todos puedan llegar a entenderlo. Un medio es mediante la visualización, por ejemplo, de gráficas.
Resolución de problemas
Un Business Analyst tiene la capacidad de identificar, analizar y resolver problemas empresariales mediante el uso de datos y análisis para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Su capacidad de comprender a fondo los procesos comerciales y traducir datos en insights valiosos contribuye a la resolución efectiva de problemas y al logro de objetivos empresariales.
Pensamiento crítico
Son personas con pensamiento crítico, capaces de ver mejoras en cosas que aparentemente ya están funcionando bien. Pueden dar estos avances a procesos productivos o de posicionamiento a las empresas, para generar avances en el funcionamiento global de las instituciones.
Salario de un Business Analyst
El salario de un analista de negocios varía significativamente según la experiencia, la región y las habilidades aportadas al puesto. En España, el salario medio anual, según Jooble, se sitúa en 37.560 €. Sin embargo, es importante tener en cuenta las diferencias entre las diversas regiones del país.
Al considerar oportunidades fuera del país, los salarios tienden a aumentar considerablemente. Por ejemplo, según los datos del portal de empleo Indeed, el salario medio anual para un analista de negocios alcanza los $84,482 en Estados Unidos, superando incluso los $120,000 anuales en ciertos casos. Asimismo, en Canadá, la media ronda los $82,000. Estas cifras destacan la naturaleza lucrativa de la profesión, haciendo del análisis de negocios una opción atractiva y bien remunerada para profesionales en este campo.
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