Las formas de lenguaje han transformado por completo la manera en que utilizamos la inteligencia artificial. El auge de la inteligencia artificial y de las nuevas herramientas como el Chat GPT han supuesto grandes cambios, ya que imitan el lenguaje de manera tan eficaz, que son utilizadas para la programación de chatbots o de producir textos cuya calidad puede compararse con la del lenguaje y capacidades de los humanos. Sin embargo, estas tecnologías no han aprendido de forma autónoma, sino que están programadas con distintos códigos que las enseñan cómo funcionar ante distintas situaciones.
En torno a esto han aparecido nuevas profesiones relacionadas con este tipo de aplicaciones. Una de ellas es el prompt engineering, o ingeniería de prompts. Este sector específico del área de datos crecerá un 36% según un informe de Trend Statistics.
Qué es el prompt engineering
El prompt engineering es una especialidad tecnológica que hace referencia a la modificación y perfección del conjunto de indicaciones que se utilizan para generar el modelo lingüístico que se proporciona a los programas de IA. Su objetivo es recibir un resultado significativo que dé respuesta a las consultas que se realicen.
Para ser prompt engineer no existe ningún grado o curso específico, ya que es una profesión bastante nueva. Lo ideal es tener formación en el campo de la ingeniería, las matemáticas o la tecnología. No obstante, una de las características de esta rama es que no se trata de un ingeniero convencional. De hecho, no es necesario tener conocimientos de programación porque no creará códigos ni desarrollará ninguna aplicación.
Por ello, debe tener habilidades de comunicación y manejar el lenguaje correctamente para asegurar que un sistema fundamentado en IA pueda ofrecer respuestas claras.
Un prompt engineer tiene un perfil técnico, con conocimientos para relacionarse con la IA a través de la programación y el desarrollo.
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Qué funciones realiza un prompt engineer
Las principales funciones del área de prompt engineering son:
Relacionarse con el sistema para examinarlo
Utilizando distintos comandos y modelos gramaticales, se calcula la capacidad que tiene el programa para resolver preguntas específicas. El objetivo es que el sistema vaya cambiando sus respuestas según la manera de preguntar. Si se cumple este objetivo, el sistema podrá comenzar a entrenarse.
Formación del sistema
Dependiendo de las necesidades y de las consultas de los usuarios, las formas del lenguaje que utilice la IA deben entrenarse para ser las adecuadas. Es un método de formación empleado para mejorar las indicaciones o pautas proporcionadas a los modelos de lenguaje, con el propósito de elevar la calidad de las respuestas producidas. Los prompt engineer prueban diversas formulaciones, modificaciones de formato y agregan contexto para lograr resultados más exactos y prácticos.
Desarrollar prompts efectivos
Un prompt engineer debe escribir prompts precisos y efectivos que faciliten a los usuarios relacionarse de forma intuitiva con el sistema de IA.
Regular el tono
Mientras se realiza el proceso de formación de la IA, el prompt engineer se encargará de regular el estilo de tono para diferentes tipos de usuarios. Puede implementar un tono más serio o divertido según su destinatario.
Optimizar y establecer las funciones del programa
El prompt engineer ayuda al equipo de IT para ayudar a detectar cualquier fallo en la base de datos o si se necesita más entrenamiento previo a su puesta en marcha. A su vez, se encargan de asegurarse de que las funciones principales de la herramienta se cumplan según su temática o su destino. Por ejemplo, si es un chatbot para un hospital, no debe dar información sobre animales del zoo.
Habilidades y conocimientos que necesita un prompt engineer
El prompt engineer debe combinar la creatividad y la comunicación con ciertas habilidades técnicas para poder realizar su labor correctamente. Esta profesión se mejora con la práctica. Entre las habilidades más importantes destacan:
Competencias sobre los modelos del leguaje.
Entender las características técnicas del modelo particular en uso, su estructura y sus funcionalidades.
Entendimiento del problema y de su contexto.
Es importante entender la tarea o el desafío para el que se está creando el prompt. Es necesario además poseer conocimientos profundos del entorno en el que se está utilizando ese modelo de lenguaje.
Pensamiento lateral y habilidades de análisis.
Debe tener en cuenta las distintas formas de plantear preguntas de los usuarios para poder adaptar las respuestas a distintos enfoques. De la misma manera debe analizar los resultados y el carácter de las respuestas.
Dominar la gramática, sintaxis y semántica.
Es necesario para generar los comandos y las preguntas de forma correcta.
Nociones de programación básica.
Para ayudarle a comprender cómo interactuar con los modelos de lenguaje, manipular datos y automatizar procesos, adaptar y personalizar los prompts y solucionar problemas técnicos.
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